大数据时代来临，资产管理行业面临的既是挑战也是机遇。大数据时代来临，传统的资产管理面临变革，运用更多维度、更高频度以及更广宽度的大数据以及智能算法，将更好的帮助资管行业提高市场预测能力，更精确地捕捉影响市场的波动因素。

　　具体而言，大数据的特点包括：具有更多的数据维度，能够更好地挖掘投资者的情绪指标、信心指标;更快的数据频度――以前财务数据以季度为单位更新，现在用大数据技术，全网采集数据，数据每小时、甚至更短时间就可以更新一次;此外，人们实时产生的视频、音频数据……等社交信息将为投资带来更广的数据宽度。大数据时代产生的海量信息需要依赖云计算作为技术基础，进而提升投资效率，这也是其所在的通联数据致力于做的工作之一。

　　针对大数据对资管行业的影响，将带来多方面的现实意义：

　　第一、革新传统量化投资。在大数据时代，量化投资已经不是原来的量化投资。传统的量化投资只是用数学方法对价格信息进行收集和处理。大数据时代，我们能够快速收集到大量的基本面的信息，包括宏观的信息、上市公司信息等，量化投资可以用算法来进行基本面的分析，，获取对投资有用的信息。

　　第二、运用大数据的挖掘，能够更好地量化市场信心及情绪，而这也是决定一个股票短期价格的重要因素之一。没有大数据之前这些情绪的因素难以被采集及量化，通过社交网络上的音频、语音等碎片化信息，我们能够搜集、分析、量化出更精准的情绪指标。

　　第三、大数据带来了分析即时化、决策实时化。移动互联网将人们从传统的上网转为在线，与此同时信息传递也以秒为计算单位实时产生着，这要求我们对信息进行实时搜集和处理，也迫使我们实时进行分析决策。

　　第四、大数据能够更好的帮助投资者做行业和个股研究。移动互联时代分析师不会被取代，但运用人工智能的方式，可以帮助分析师、基金经理提升工作效率。

　　此外，大数据还能够帮助优化指数编制方法，精准刻画整体市场。最后，全样本数据下的相关性分析能够更好地指导行业轮动、主题轮动以及风格轮动。