贫穷城市用大数据识别扶贫对象
发布日期: 2016-01-20

  贵阳市尚未形成适合大数据企业的融资机制。建议加强大数据交易平台建设,探索数据资产化确权,推进大数据产业知识产权质押贷款。为合理评估企业在抵押贷款时的数据资产,政府除需加大担保力度外,还需加强与金融机构合作,围绕大数据产业开发和创新金融产品,为大数据项目融资提供支撑。

  ——九三学社贵阳市委员会

  用大数据识别扶贫对象

  扶贫开发工作必须在“准”字上下功夫。建议完善现行扶贫开发扶持对象识别机制、项目和资金安排机制及脱贫成效管理机制。利用大数据信息资源,建设贵阳大数据精准“扶贫云”,建立“大数据 村民代表大会评议 干部进村入户访谈”扶持对象识别机制;通过对全市农村居民信息数据分析、召开村民代表大会、干部进村入户走访,把扶贫开发对象的致贫原因、贫困程度、脱贫难易等情况摸清楚;通过对扶贫开发对象致贫原因分析,精准设计帮扶措施,落实帮扶项目、帮扶资金和结对帮扶干部,真正实现精准帮扶。

  ——民革贵阳市委员会

  培养本土大数据人才

  建议在贵阳市的各大高校开设更多大数据相关专业,培养为贵阳大数据产业发展服务的大数据专业人才;加强贵阳市高校云计算和大数据实验室建设;建设高性能、易用、可扩展的云计算教育平台;促进校企合作,加强与省外、国外先进企业和研究机构的联系合作;建强贵阳市高校大数据研究中心,跟踪大数据产业发展动态开展研究。

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